Нижегородские ученые разработали новую технологию для анализа МРТ-снимков
Фото: Пресс-служба ННГУ им. Н. И. Лобачевского
Ученые Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского разработали новую технологию для анализа МРТ-снимков. Она объединяет ИИ и квантовые технологии и может применяться даже для изображений низкого качества. Работа выполнена учеными Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Института информационных технологий, математики и механики ННГУ в рамках федеральной программы «Приоритет-2030».
В пресс-службе вуза сообщили, что обученная разработчиками гибридная квантово-классическая нейросеть с точностью до 98% диагностировала наличие опухоли по МРТ-изображениям головного мозга. Также она уверенно справилась с диагностикой МРТ-снимков с шумами и дефектами. Это одна из первых успешных попыток объединить возможности стандартных нейросетей и квантовых схем.
«Наш подход позволяет повысить точность классификации за счет оптимизации архитектуры нейросети. Классические глубокие модели могут содержать миллиарды обучаемых параметров и требуют значительных вычислительных ресурсов. В нашей архитектуре квантовый слой работает с сильно сжатым представлением признаков», — рассказала автор исследования Марина Бастракова.
Сейчас ученым предстоит протестировать подход на новых медицинских наборах данных с использованием мощностей российских квантовых компьютеров. Обсуждается участие в проекте профильных учреждений и научных центров для продвижения подобных гибридных подходов в реальной медицинской практике. Разработчики планируют обучить нейросеть более детальному описанию снимка и расширить классификацию изображений.
РБК Нижний Новгород в Максе